Datos del order book de Polymarket

Datos del Order Book de Polymarket

El precio medio oculta el spread y el tamaño en reposo en cada nivel. DepthFeed captura el order book completo de Polymarket — la escalera bid/ask completa en ambos lados, registrada en cada cambio — para que midas el slippage que habría pagado una orden real y la liquidez que de verdad estuvo ahí.

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Los datos del order book de Polymarket son la vista de nivel 2 (L2) del mercado: cada precio bid y ask en reposo con su tamaño, en ambos lados, capturado en cada cambio. DepthFeed realiza una captura orientada a eventos directamente desde el websocket del CLOB de Polymarket y entrega la escalera completa — para que un backtest dimensione los fills contra el libro real, no contra un único precio medio que miente.

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El order book de Polymarket de un vistazo

Captura
Websocket del CLOB, orientado a eventos
Latencia en vivo
~10 ms mediana (medida)
Profundidad
Escalera bid/ask completa, ambos lados
Ventanas de mercado
5m · 15m · 1h · 4h · 24h
Activos
7 — BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
Timestamps
Exchange + recepción en epoch-ms, por snapshot
Precio subyacente
Spot/futuros de Binance, unido por snapshot
Historial
Ventanas de 7/30/90 días + archivo completo (Desk)
Entrega
API REST + WebSocket en vivo, JSON idéntico
Resolución
Cada cambio, o downsample ?interval= 30s–1d

Datos del order book de Polymarket

Por qué importa la profundidad completa

  1. Ambos lados, cada nivel

    El tope del libro o un único precio medio no te dicen casi nada sobre la ejecución. DepthFeed entrega la escalera bid/ask completa en ambos lados, registrada en cada cambio para polymarket, con arreglos de precio y tamaño bid/ask en cada snapshot — las columnas con las que realmente reconstruyes un libro. Eso es lo que te permite calcular el spread, la posición en la cola y el slippage de una orden de tamaño real.

  2. Capturado en cada cambio

    Un order book muestreado con un reloj fijo se pierde cada fill, cancelación y re-cotización entre muestras. DepthFeed registra cada evento de libro y de cambio de precio en el momento en que ocurre (~10 ms de entrega mediana en vivo, medida), así que el libro que reproduces es el libro que realmente existió — no una interpolación entre dos snapshots distantes.

  3. Reconstruye cualquier momento pasado

    Cada snapshot lleva timestamps de exchange y de recepción en epoch-millis y se une a un precio cripto subyacente de alta frecuencia. Alinea el estado del libro con el movimiento spot que lo impulsó, reproduce la sesión tick a tick y dimensiona tu estrategia sobre una profundidad en la que puedes confiar antes de arriesgar un dólar.

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